
| 姓 名: | 翟巍巍 |
|---|---|
| 學 科: | 進化遺傳學 |
| 電話/傳真: | +86-10-64801720/+86-10-6808 8167 / |
| 電子郵件: | weiweizhai@ioz.ac.cn |
| 通訊地址: | 北京市朝陽區北辰西路1號院5號 必威精装版app西汉姆联 中國科學院動物進化與係統學重點實驗室 100101 |
| 更多信息: | 進化與群體基因組學研究組 |
簡曆介紹:
翟巍巍,男,博士,研究員,博士生導師,中國科學院動物所進化與群體基因組學研究組組長。2002年畢業於中國科學技術大學生物係,先後在2004和2008年從美國康奈爾大學和加州大學伯克利分校取得生物統計的碩士和群體遺傳學博士。2009年6月回到中國科學院北京基因組研究所工作(任副研究員)。2013年9月到2018年6月,在新加坡基因組研究所工作(PI)。2018.6 到必威精装版app西汉姆联 工作,主要從事群體遺傳學,體細胞演化以及癌症基因組學,分子進化等研究方向上的研究。
研究領域:
群體遺傳學,體細胞進化,腫瘤進化,腫瘤基因組學,分子進化,基因組學,計算生物學。
研究方向:
1.體細胞進化和腫瘤基因組學
體細胞演化是一個新興的交叉學科。它以多細胞物種裏的細胞為研究對象,研究細胞群體進化的動態規律。從2009年開始,我們以肝癌和肺癌細胞群體為研究對象,研究細胞群體的異質性和進化規律 (PNAS 2009, PLOS Genetics 2013, Nat Commun 2017,2018,2021,2023,2024,Nat Genet 2020),闡述適應性進化對細胞群體進化以及疾病發展的推動作用。這個研究方向既有麵向進化生物學的基礎研究,又有麵向臨床科學問題的轉化研究。
2.檢測適應性進化的方法學
在分子進化研究裏,如何在大規模重測序序列(n>1000)的基礎上檢測適應性進化是領域麵臨的一個重要的科學問題。常見的密碼子模型對於小規模的數據(n<100)有了比較好的模型方法,如何在大規模的時間序列的數據上檢測適應性進化成為領域的一個難點。從2002年開始,我們一直致力於發展一個基於隨機取樣的統計學模型(Nielsen 2002),能對適應性進化的動態規律做係統的檢測和描繪(Zhai et al 2007, Chen et al 2016 and 2019,2022,Xu et al 2019)。
3.麵向自然物種的群體遺傳學
從研究生開始,我一直關注包括人在內的自然種群的演化規律,特別是對物種演化曆史以及適應性進化特別感興趣。 這個研究方向涉獵了人(例如尼安德特人的起源進化Green et al 2010), 馴化物種(例如家犬 Wang*, Zhai* et al 2013, Wang*, Zhai*, Yang* and Wang* et al 2016)。在動物所的研究,我們將探索新的模式生物體係(He et al 2023),繼續拓展群體遺傳學的研究。
社會任職:
獲獎及榮譽:
承擔科研項目情況:
代表論著:
https://scholar.google.com/citations?user=bdjSpNEAAAAJ&hl=en
寫給考生的話:

